AIを使うと、日々の仕事をどのように変えられるのか。よくある課題から導入後に期待できる変化まで、3つの案件例でご紹介します。
AI PROJECT EXAMPLES
AI導入を具体的にイメージできるよう、よくある課題、AIの使い方、期待できる変化を一続きでまとめています。
掲載している期間と費用は想定目安です。連携するシステム数、既存データの状態、運用設計の範囲によって変動します。
よくある課題
営業時間や手続きなど、同じ内容の問い合わせが繰り返し届き、担当者が定型回答に多くの時間を使っている状態を想定します。回答待ちが長くなり、個別対応が必要な相談へ十分な時間を割けないことも課題です。
AI活用案
FAQと過去の問い合わせ内容を整理し、AIが回答できる範囲と、担当者へ切り替える条件を先に決めます。すべてを自動化するのではなく、誤回答を防ぎながら一次対応を軽くする設計です。
導入イメージ
Webサイトや社内窓口にチャット画面を設け、登録した情報を参照して回答する仕組みを構築します。回答できない質問は内容を引き継いだまま有人対応へつなぎ、利用ログから継続的に改善できる形にします。
よくある課題
案件の進捗、申請、議事録、社内ナレッジが複数のツールに分かれ、必要な情報を探すだけで時間がかかる状態を想定します。担当者ごとに管理方法が異なり、状況確認のための会議や報告も増えがちです。
AI活用案
既存業務の流れを整理し、どの情報を一元化するか、どこにAIの要約・検索・通知を組み込むかを決めます。現場が新しい入力作業を増やさずに使えることを優先して設計します。
導入イメージ
進捗と申請をまとめたダッシュボードに、自然文検索、議事録の要約、更新漏れの通知機能を追加します。既存ツールとの連携も含め、日々の確認と報告を一つの画面で進められる構成にします。
よくある課題
一部の社員だけが生成AIを試している一方で、部署ごとの使い方や情報管理のルールが決まっていない状態を想定します。便利さは感じていても、何を入力してよいか分からず、全社展開が進まないことが課題です。
AI活用案
部署ごとの業務を確認し、文章作成、調査、議事録、社内検索など、効果を確かめやすい用途から始めます。同時に入力してよい情報の基準と確認手順を決め、安全に試せる環境を整えます。
導入イメージ
共通ガイドライン、部署別のプロンプト例、実務形式の研修を一つのプログラムとして提供します。研修後も質問会や利用状況の振り返りを行い、実際の業務に定着するところまで支援します。
自社の業務に置き換えた場合の進め方からご相談いただけます
お問い合わせはこちら
